AI-챗봇 시스템이란?
인공 지능은 컴퓨터 과학과 강력한 데이터 세트를 결합하여 다양한 문제에 대한 솔루션을 제공하고 강화하는 분야입니다. 또한, 여기에는 기계 학습 및 심층 학습의 하위 분야가 포함되며, 이는 위조된 통찰력과 함께 정기적으로 지정됩니다 인공지능 채팅.
이 인공 지능의 도움으로 챗봇이라는 컴퓨터 프로그램이 만들어졌습니다. 챗봇 프레임워크는 대화 혁신을 사용하여 텍스트나 음성 명령 또는 때로는 둘 다를 통해 공통 언어로 클라이언트와 일반적이고 인간적인 대화를 자극합니다. 클라이언트에게 애플리케이션, 웹사이트, 휴대용 앱 또는 전화에 대한 정보를 제공하여 클라이언트를 돕습니다.
AI-챗봇은 기업이나 조직에서 어떻게 기능하나요?
챗봇은 종종 사람과 기계 간의 상호작용에서 가장 진보적이고 유망한 표현 중 하나로 묘사됩니다. 이러한 컴퓨터화된 종속적 간소화는 개인과 행정부 간의 교량 역할을 하여 고객 참여를 개선합니다.
동시에, 그들은 기업에 고객 참여를 간소화하고 기존 비용을 줄일 수 있는 생산성에 대비할 수 있는 현대적인 기회를 제공합니다. 챗봇은 인간의 개입을 줄여 고객 정보를 업그레이드하고 잠글 수 있습니다. 수요가 자산을 앞지르는 경우 발생할 수 있는 고객의 방해 요소를 제거합니다. 보류하는 대신 고객은 실시간으로 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니다. 혜택 접촉이 줄어들면 고객의 브랜드 참여가 진전될 수 있습니다.
다양한 유형의 AI-챗봇 살펴보기
메뉴 기반 챗봇 – 메뉴 기반 챗봇은 현재 회사에서 실행되는 가장 일반적인 종류의 챗봇입니다. 이는 우리 모두가 매일 상호작용하는 로봇화된 전화 메뉴와 매우 유사합니다. 이는 웹사이트나 조직의 지원 질의를 처리하는 데 사용됩니다. 일반적으로 FAQ에 답변하는 데 사용됩니다. 이 유형은 질의에 대한 고객 만족도 측면에서 가장 느립니다.
규칙 기반 챗봇 – 규칙 기반 챗봇은 고객이 물을 수 있는 질문을 이미 알고 있는 경우에만 솔루션입니다. if/then 논리를 활용하여 자동화된 대화 스트림을 만듭니다. 우선, 챗봇의 방언 조건을 특성화해야 합니다. 단어, 단어 배열, 동등한 단어 등을 조사하기 위한 조건을 만들 수 있습니다. 다가오는 문의가 챗봇이 특성화한 조건과 일치하는 경우 고객은 즉시 적절한 지원 제안을 받을 수 있습니다. 그러나 각 주소의 각 변경 및 조합이 다른 것으로 특성화되도록 보장하는 것은 귀하의 작업이며, 챗봇은 고객의 입력을 이해하지 못합니다. 이러한 챗봇은 굽힐 수 없는 특성과 사양을 요구합니다.
키워드 인식 기반 챗봇 – 이 유형의 챗봇은 클라이언트가 입력한 질문을 듣고 적절하게 반응할 수 있습니다. 이러한 챗봇은 사용자 정의 키워드와 애플리케이션을 사용하여 사용자에게 어떻게 응답할지 결정합니다. 이러한 유형의 챗봇은 비슷한 질문의 묶음에 답해야 할 때 잠시 중단됩니다. 이러한 챗봇은 클라이언트에게 질문에 대해 구체적으로 문의하거나 키워드 인식 유용성이 부족한 결과를 가져오거나 클라이언트가 답변을 찾기 위해 몇 가지 지침이 필요한 경우 챗봇의 메뉴 버튼을 사용할 수 있는 선택권을 제공합니다.
음성 봇 – 조직은 현재 음성 기반 챗봇 또는 음성 봇을 활용하여 고객과 보다 구두로 소통하기 시작했습니다. 음성 봇은 Apple의 Siri, Amazon의 Alexa와 같은 가상 동료와 함께 지난 몇 년 동안 증가해 왔습니다. 고객이 쿼리를 입력하는 대신 말하는 것이 훨씬 간단합니다. 음성 활성화 챗봇은 고객에게 마찰 없는 만남을 간단하게 제공합니다.